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Suficientes datos, uno puede sentir que es posible mantener vivos a los seres queridos muertos. Con ChatGPT y otros poderosos modelos de lenguaje grande, es posible crear un chatbot más convincente a partir de una persona muerta. Pero hacerlo, especialmente frente a la escasez de recursos y la inevitable decadencia, ignora la enorme cantidad de trabajo que implica mantener vivos a los muertos en línea.
Alguien siempre tiene que hacer el trabajo duro de mantener los sistemas automatizados, como lo demuestra sobrecargado de trabajo y mal pagado anotadores y moderadores de contenido detrás de la IA generativa, y esto también es cierto cuando se trata de réplicas de los muertos. Desde administrar una propiedad digital después de recopilar contraseñas e información de cuenta, hasta navegar por un casa inteligente heredada que se descompone lentamente, las prácticas digitales de atención de la muerte requieren un mantenimiento significativo. Los creadores de contenido confían en el trabajo de back-end de los cuidadores y una red de entidades humanas y no humanas, desde sistemas operativos y dispositivos específicos hasta granjas de servidores, para mantener viva la herencia digital durante generaciones. Actualizar los formatos y mantener estos registros electrónicos en condiciones de búsqueda, usables y accesibles requiere trabajo, energía y tiempo. Este es un problema para los archiveros e instituciones, pero también para las personas que desean conservar las pertenencias digitales de sus familiares fallecidos.
Y aún con todo este esfuerzo, los dispositivos, los formatos y los sitios web también mueren, al igual que nosotros, los frágiles humanos. A pesar de la fantasía de un hogar automatizado que puede funcionar indefinidamente o un sitio web que puede sobrevivir durante siglos, la obsolescencia programada significa que estos sistemas seguramente se deteriorarán. Como pueden atestiguar las personas encargadas de mantener las pertenencias digitales de los seres queridos fallecidos, existe una gran diferencia entre lo que las personas creen que quieren, o lo que esperan que hagan los demás, y la realidad de lo que significa ayudar a que las tecnologías perduren en el tiempo. con el tiempo. La mortalidad de las personas y la tecnología significa que estos sistemas eventualmente dejarán de funcionar.
Los primeros intentos de crear réplicas respaldadas por IA de humanos muertos ciertamente lo confirman. Virtual Eternity de Intelllitar, con sede en Scottsdale, Arizona, se lanzó en 2008 y utilizó imágenes y patrones de habla para simular la personalidad de un ser humano, tal vez reemplazando a alguien en una reunión de negocios o hablando con seres queridos en duelo después de la muerte de una persona. Escribiendo para CNET, un crítico calificó a Intellitar como el producto «con más probabilidades de hacer llorar a los niños». Pero poco después de que la empresa quebrara en 2012, su sitio web desapareció. Vidanaut un proyecto apoyado por la organización transhumanista Terasem, que también es conocida por crear BINA48, una versión robótica de Bina Aspen, la esposa del fundador de Terasem, supuestamente combinará información genética y biométrica con flujos de datos personales para simular un ser humano completo, una vez que la tecnología lo haga posible. Pero el sitio web del proyecto en sí se basa en un software Flash desactualizado, lo que indica que la verdadera promesa de la inmortalidad digital probablemente esté muy lejos y requerirá actualizaciones en el camino.
Con la IA generativa, se especula que podemos crear facsímiles de humanos aún más convincentes, incluyendo los muertos. Pero eso requiere vastos recursos, incluidas las materias primas, el agua y la energía, señalando la locura de evitar que los chatbots mueran frente al catastrófico cambio climático. También tiene costos financieros astronómicos: ChatGPT supuestamente cuesta $700,000 por día para mantener OpenAI quebrará para 2024. Este no es un modelo sostenible para la inmortalidad.
También está la cuestión de quién debería tener la autoridad para crear estas réplicas en primer lugar: un familiar cercano, un empleador, una empresa? No a todo el mundo le gustaría reencarnarse en un chatbot. En una obra de 2021 para el Crónica de San Francisco, El periodista Jason Fagone informa sobre la historia de un hombre llamado Joshua Barbeau que produjo una versión de chatbot de su difunta prometida Jessica usando GPT-3 de OpenAI. Era una forma de lidiar con la muerte y el dolor, pero también lo mantuvo involucrado en una relación romántica con una persona que ya no vivía. Tampoco era como los otros seres queridos de Jessica querían recordarla; los miembros de la familia optaron por no interactuar con el chatbot.
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Publish: 2023-08-21 10:00:00