La tecnología que Facebook y Google no se atrevieron a lanzar – MundoDaily

Una tarde de principios de 2017, en la sede de Facebook en Menlo Park, California, un ingeniero llamado Tommer Leyvand estaba sentado en una sala de conferencias con un teléfono inteligente en el ala de su gorra de béisbol. Las bandas elásticas ayudaron a mantenerlo en su lugar con la cámara mirando hacia afuera. El absurdo sombrero-teléfono, una versión particularmente desagradable del futuro, contenía una herramienta secreta conocida sólo por un pequeño grupo de empleados. Lo que esto pudo hacer fue extraordinario.

Los pocos hombres en la sala se rieron y hablaron emocionados, como se capta en un video tomado ese día, hasta que uno de ellos pidió silencio. La habitación quedó en silencio; la manifestación estaba en marcha.

El señor Leyvand se volvió hacia un hombre al otro lado de la mesa. La lente de la cámara del teléfono inteligente (redonda, negra, sin parpadear) flotaba sobre la frente de Leyvand como el ojo de un cíclope mientras observaba el rostro frente a él. Dos segundos después, una voz femenina robótica declaró: «Zach Howard».

“Soy yo”, confirmó Howard, un ingeniero mecánico.

Un empleado que vio la demostración de tecnología pensó que era una broma. Pero cuando el teléfono empezó a insultar correctamente, le pareció aterrador, como algo sacado de una película distópica.

El casco telefónico para la identificación de personas sería una bendición para alguien con problemas de visión o ceguera facial, pero era arriesgado. El despliegue anterior de Facebook de tecnología de reconocimiento facial para ayudar a las personas a etiquetar a amigos en fotos provocó una protesta de los defensores de la privacidad y dio lugar a una demanda colectiva en Illinois en 2015 que le costó a la empresa 650 millones de dólares.

Con tecnología como esta en la mente de Leyvand, Facebook podría evitar que los usuarios olviden el nombre de un colega, recordarles en un cóctel que un conocido tiene hijos a quienes preguntar o ayudarlos a encontrar a alguien en una conferencia llena de gente. Sin embargo, seis años después, la compañía ahora conocida como Meta no ha lanzado una versión de ese producto, y Leyvand se fue a Apple para trabajar en sus gafas de realidad aumentada Vision Pro.

En los últimos años, las empresas emergentes Clearview AI y PimEyes han superado los límites de lo que el público pensaba que era posible lanzando motores de búsqueda facial combinados con millones de fotografías de la web pública (PimEyes) o incluso miles de millones (Clearview). Con estas herramientas, disponibles para la policía en el caso de Clearview AI y para el público en general en el caso de PimEyes, se puede usar una fotografía de alguien para encontrar otras fotos en línea donde aparece esa cara, potencialmente revelando un nombre, perfiles de redes sociales. o información a la que una persona nunca querría estar vinculada públicamente, como fotografías subidas de tono.

Lo que hicieron estas empresas emergentes no fue un avance tecnológico; era una cuestión ética. Los gigantes tecnológicos habían desarrollado la capacidad de reconocer rostros de personas desconocidas años antes, pero optaron por no utilizar la tecnología, al decidir que la versión más extrema (poner un nombre en el rostro de un extraño) era demasiado peligrosa para estar ampliamente disponible.

Ahora que se ha roto el tabú, la tecnología de reconocimiento facial podría volverse omnipresente. Actualmente utilizada por la policía para resolver crímenes, por gobiernos autoritarios para vigilar a sus ciudadanos y por empresas para mantener a raya a sus enemigos, pronto podría convertirse en una herramienta en nuestras manos, una aplicación en nuestro teléfono -o en gafas de realidad aumentada-. que marcaría el comienzo de un mundo sin extraños.

Decidimos Parar

En 2011, un ingeniero de Google reveló que estaba trabajando en una herramienta para buscar en Google el rostro de alguien y mostrar otras fotos de esa persona en línea. Meses después, el presidente de Google, Eric Schmidt, dijo en una entrevista en el escenario que Google «construyó esta tecnología y la conservamos».

«Hasta donde yo sé, es la única tecnología que Google ha desarrollado y, después de analizarla, decidimos detenernos», dijo Schmidt.

Sin darse cuenta o no, los gigantes tecnológicos también ayudaron a impedir la circulación general de tecnología al hacerse con las empresas emergentes más avanzadas que la ofrecían. En 2010, Apple compró una prometedora empresa sueca de reconocimiento facial llamada Polar Rose. En 2011, Google adquirió una empresa estadounidense de reconocimiento facial popular entre las agencias federales llamada PittPatt. Y en 2012, Facebook compró la empresa israelí Face.com. En cada caso, los nuevos propietarios dieron por terminados los servicios de las empresas adquiridas a terceros. Los pesos pesados ​​de Silicon Valley eran los guardianes de facto de cómo y si se utilizaba la tecnología.

Facebook, Google y Apple implementaron la tecnología de reconocimiento facial de formas que consideraban relativamente benignas: como herramienta de seguridad para desbloquear un teléfono inteligente, una forma más eficiente de etiquetar a amigos conocidos en fotos y una herramienta organizativa para categorizar fotos de teléfonos inteligentes según sus rostros. en ellos.

Sin embargo, en los últimos años, las puertas han sido pisoteadas por empresas más pequeñas y agresivas, como Clearview AI y PimEyes. Lo que permitió el cambio fue la naturaleza de código abierto de la tecnología de redes neuronales, que ahora sustenta la mayoría del software de inteligencia artificial.

Comprender el camino de la tecnología de reconocimiento facial nos ayudará a navegar lo que vendrá con otros avances en IA, como las herramientas de generación de imágenes y texto. El poder de decidir lo que pueden y no pueden hacer estará cada vez más determinado por cualquiera con un poco de conocimiento tecnológico, que tal vez no preste atención a lo que el público en general considera aceptable.

Sobre los hombros de gigantes

¿Cómo llegamos a este punto en el que alguien puede identificar a un «papá atractivo» en una acera de Manhattan y luego usar PimEyes para intentar descubrir quién es y dónde trabaja? La respuesta corta es una combinación de código gratuito compartido en línea, una amplia gama de fotografías públicas, trabajos académicos que explican cómo unirlo todo y una actitud arrogante hacia las leyes que rigen la privacidad.

El cofundador de Clearview AI, Hoan Ton-That, quien dirigió el desarrollo tecnológico de su empresa, no tenía experiencia especial en biometría. Antes de Clearview AI, creó cuestionarios en Facebook, juegos para iPhone y aplicaciones tontas como “Trump Hair” para hacer que una persona en una foto pareciera peinada como el expresidente.

En su búsqueda por crear una aplicación innovadora y más rentable, Ton-That recurrió a recursos en línea gratuitos como OpenFace, una “biblioteca de reconocimiento facial” creada por un grupo de la Universidad Carnegie Mellon. La biblioteca de códigos estaba disponible en GitHub, con una advertencia: «¡Úselo de manera responsable!»

«No apoyamos el uso de este proyecto en aplicaciones que violen la privacidad y la seguridad», dijo. la declaracion. «Estamos utilizando esto para ayudar a los usuarios con discapacidad cognitiva a sentir y comprender el mundo que los rodea».

Fue una petición noble, pero completamente incumplible.

El Sr. Ton-That puso en funcionamiento el código OpenFace, pero no era perfecto, por lo que siguió investigando, recorriendo literatura académica y repositorios de códigos, probando esto y aquello para ver qué funcionaba. Era como una persona caminando por un huerto, saboreando el fruto de décadas de investigación, maduro para ser recogido y gloriosamente libre.

«No podría haberlo hecho si hubiera tenido que construirlo desde cero», dijo, citando a algunos de los investigadores que tenían visión por computadora avanzada e inteligencia artificial, incluido Geoffrey Hinton, «el padrino de la IA». parado sobre los hombros de gigantes”.

El Sr. Ton-That todavía está construyendo. Clearview desarrolló una versión de su aplicación que funciona con gafas de realidad aumentada, una realización más completa del sombrero de llamadas faciales que el equipo de ingeniería de Facebook había creado años antes.

El Fin Del Anonimato

El par de gafas de realidad aumentada de 999 dólares, fabricadas por una empresa llamada Vuzix, conecta al usuario con la base de datos de Clearview de 30 mil millones de rostros. La aplicación AR de Clearview, que puede identificar a alguien a una distancia de hasta 10 pies, aún no está disponible públicamente, pero la Fuerza Aérea ha proporcionado fondos para su posible uso en bases militares.

Una tarde de otoño, el señor Ton-That me mostró las gafas en el apartamento de su portavoz en el Upper West Side de Manhattan, se las puso y me miró.

“Ooooh, 176 fotos”, dijo. “Festival de Ideas de Aspen. Kashmir Hill”, leyó en el pie de foto de una de las fotografías que aparecieron.

Luego me entregó las gafas. Me los puse. Aunque parecían torpes, eran livianos y se ajustaban de manera natural. Ton-That dijo que había probado otras gafas de realidad aumentada, pero estas funcionaron mejor. «Tienen una nueva versión en camino», dijo. «Y se verán más geniales y más modernos».

Cuando miré al Sr. Ton-That a través de las gafas, apareció un círculo verde alrededor de su rostro. Toqué un panel táctil en mi sien derecha. Apareció un mensaje en una pantalla cuadrada que solo yo podía ver en el lente derecho de las gafas: “Buscando…”

Y luego el cuadrado se llenó de fotografías de él, con un título debajo de cada una. Me desplacé por ellos usando el panel táctil. Toqué para seleccionar uno que decía “Hoan Ton-That, director ejecutivo de Clearview”; incluía un enlace que me mostraba que provenía del sitio web de Clearview.

Miré a su portavoz, escaneé su rostro y aparecieron 49 fotografías, incluida una de un cliente que me pidió que no mencionara. Esto reveló casualmente cuán intrusiva puede ser una búsqueda en el rostro de alguien, incluso para una persona cuyo trabajo es lograr que el mundo adopte esta tecnología.

Quería sacar las gafas afuera para ver cómo funcionaban con personas que no conocía, pero el Sr. Ton-Eso dijo que no podíamos, tanto porque las gafas requerían una conexión Wi-Fi como porque alguien podría reconocerlo y darse cuenta. inmediatamente qué eran las gafas y qué podían hacer.

No me asustó, aunque sabía que debería hacerlo. Quedó claro que las personas que tienen una herramienta como esta inevitablemente tendrán poder sobre quienes no la tienen. Pero había cierta emoción al verlo funcionar, como un truco de magia realizado con éxito.

¿Una Oportunidad Perdida?

Meta lleva años trabajando en sus propias gafas de realidad aumentada. En una reunión interna a principios de 2021, el director de tecnología de la compañía, Andrew Bosworth, dijo que le encantaría equiparlos con capacidades de reconocimiento facial.

En una grabación de la reunión interna, Bosworth dijo que dejar el reconocimiento facial fuera de las gafas de realidad aumentada era una oportunidad perdida para mejorar la memoria humana. Habló de la experiencia universal de ir a una cena y ver a alguien que conoces pero no recuerdas su nombre.

“Podríamos ponerles una pequeña placa”, dijo en la grabación, con una breve risa. «Podríamos. Tenemos esa capacidad».

Pero expresó preocupación por la legalidad de ofrecer tal herramienta. BuzzFeed informó sus observaciones en ese momento. En respuesta, el Sr. Bosworth dijo que el reconocimiento facial era “extremadamente controvertido” y que otorgarle un amplio acceso era “un debate que debemos tener con el público”.

Aunque las gafas de realidad aumentada de Meta todavía están en desarrollo. La empresa desactivó el sistema de reconocimiento facial implementado por Facebook para etiquetar amigos en fotografías y eliminó más de mil millones de impresiones faciales que había creado de sus usuarios.

Sería bastante fácil reactivar este sistema. Cuando le pregunté a un portavoz de Meta sobre los comentarios de Bosworth y si algún día la compañía podría incluir reconocimiento facial en sus gafas de realidad aumentada, no descartó la posibilidad.