Los estadounidenses están utilizando la IA a un ritmo muy elevado. ¿Qué significa esto para la economía? – MundoDaily

«Me sorprendieron mucho las cifras de nuestras encuestas», dice Deming. «Y de alguna manera me hizo pensar que la IA va a ser más importante de lo que pensaba».

El estudio, dice Deming, fue motivado por preguntas sobre si los estadounidenses utilizan la inteligencia artificial generativa y en qué medida. Haciendo lo que suelen hacer los economistas, él y sus colegas, Alexander Bick y Adam Blandin, querían obtener buenos datos.

Modelaron su investigación a partir de la Encuesta de Población Actual (CPS), patrocinada por la Oficina del Censo de EE. UU. y la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. Realizado mensualmente, el CPS es una especie de estándar de oro para la investigación. Así es como sabemos cosas como la tasa de desempleo y el estado del mercado laboral.

En resumen, la investigación realizada por Deming, Bick y Blandin es de gran calidad. Tiene un tamaño de muestra grande. Es representativo a nivel nacional. E incluso incluyeron algunas de las mismas preguntas que hace CPS, para poder comparar su encuesta con la de CPS y asegurarse de que sus cifras fueran buenas. Realizaron la encuesta dos veces, en junio y agosto de 2024.

Deming dice que los resultados lo sorprendieron. Él y sus colegas descubrieron que casi el 40% de los estadounidenses, de entre 18 y 64 años, han utilizado IA generativa. Y un porcentaje considerable parece utilizarlo habitualmente. En su encuesta de agosto, los economistas encontraron que más del 24% de los trabajadores estadounidenses lo usaban «al menos una vez en la semana anterior a la encuesta, y casi uno de cada nueve lo usaba todos los días laborables».

Aún más sorprendente, dice Deming, es que el uso de la IA parece estar muy extendido. Esperaba que los estadounidenses más jóvenes y con mayor educación fueran los mayores usuarios. Confirmaron que este es el caso. «Pero incluso encontramos que el 22% de los trabajadores manuales dicen que usan IA, y las tasas de uso estaban por encima del 20% en todas las categorías laborales importantes, excepto en los servicios personales, donde rondaba el 15%», dice.

Este rápido ritmo de adopción, señalan los autores, es mucho más rápido que la velocidad a la que los estadounidenses han adoptado las computadoras personales e Internet. Puede que esto no sea demasiado sorprendente considerando que las computadoras personales costaban miles de dólares en las décadas de 1980 y 1990 y había que comprar hardware físico, conectarlo, descubrir cómo usarlo, etc. compre módems, obtenga suscripciones, descubra cómo “navegar por la web”, etc. La IA generativa es más plug and play, generalmente gratuita o tiene un costo de suscripción mensual bajo, y tiene una interfaz de usuario que resultará familiar para cualquiera que haya utilizado Google.

¿Qué significa esto para la economía?

En un reciente serie de dos partes en El indicadorDarian Woods y yo debatimos si la IA está sobrevalorada. Dada la tremenda incertidumbre sobre el impacto que la IA tendrá en la economía –así como nuestra renuencia a hacer predicciones que podrían hacernos reír dentro de unos años– hemos decidido ocultar nuestros sentimientos personales al respecto. Lanzamos una moneda generada por IA. Recibí «La IA está sobrevalorada» y escribí un episodio y una hoja informativa presentando este caso argumentativo.

En el curso de mi investigación, descubrí un estudio realizado por la Oficina del Censo este año que encontró que solo alrededor del 5% de las empresas estadounidenses dijeron que habían utilizado IA en las semanas anteriores. Utilicé esto como prueba de que el uso de la IA generativa era bastante patético, especialmente teniendo en cuenta todo el revuelo que había a su alrededor.

¿Cómo cuadra Deming sus resultados con este descubrimiento?

Por un lado, dice Deming, él y sus colegas descubrieron que los estadounidenses en realidad afirman utilizar la IA más durante su tiempo libre en casa que en el trabajo.

Mmm. DE ACUERDO. Volviendo a ponerme el sombrero de “la IA está sobrevalorada”, esto me hace pensar que gran parte de su uso es por placer y no por motivos laborales productivos, lo que sugeriría que el impacto de la IA en la economía será limitado.

El tipo de sueño económico para la IA sería rescatar a la economía estadounidense de su largo período de lento crecimiento de la productividad. El crecimiento de la productividad (lo que significa que los trabajadores podrán producir más en menos tiempo) es la salsa mágica para mejorar los niveles de vida. Y las tecnologías recientes han sido bastante decepcionantes en este sentido.

Quiero decir, mira el teléfono inteligente. Si te dijera en 2006, un año antes del lanzamiento del iPhone, que pronto todos tendríamos supercomputadoras en nuestros bolsillos, capaces de buscar en Internet, darnos indicaciones precisas para llegar a cualquier lugar, enviar correos electrónicos y realizar videollamadas a amigos. -trabajadores y clientes, pedir básicamente cualquier producto o servicio, traducir idiomas, etc., uno pensaría que veríamos una explosión en la productividad. Pero los teléfonos inteligentes parecen ser más una herramienta para el placer y la distracción que una herramienta de trabajo increíblemente impactante. No hemos visto un gran aumento en el crecimiento de la productividad desde su adopción masiva hace más de una década.

Deming, sin embargo, enfatiza que la gente está utilizando la IA generativa para trabajar. Dice que las investigaciones muestran que “aproximadamente 1 de cada 4 personas lo usó al menos una vez en la última semana laboral” (frente a “aproximadamente 1 de cada 3” que lo usó en su tiempo libre). En su trabajo, los encuestados indicaron que la redacción, la interpretación y el apoyo administrativo eran los más útiles (aunque un porcentaje significativo también dijo que los utilizaban para otras tareas, incluida la codificación y el apoyo en el trato con clientes y compañeros de trabajo).

Comparando su estudio con el de la Oficina del Censo, Deming dice que cree que hay una «enorme brecha entre la política formal de una empresa sobre el uso de la IA y los trabajadores. Creo que gran parte del uso pasa desapercibido, como si tuvieras que escribir un correo electrónico». a tu jefe y solo lo usas para escribir el correo electrónico más rápido y solo usas ChatGPT para hacer eso, pero no se lo cuentas a nadie». Deming dice que muchos de sus estudiantes utilizan la IA generativa de esta manera.

Nos comunicamos con el economista del Instituto Tecnológico de Massachusetts, Daron Acemoglu (a quien, hoy en día, se podría llamar el principal escéptico de la IA) sobre el estudio de Deming y sus colegas. ¿Descubrir que un gran porcentaje de estadounidenses está utilizando IA generativa cambiará su perspectiva de alguna manera?

«Mi preocupación con sus cifras es que no distinguen los usos fundamentalmente productivos de la IA generativa de los usos ocasionales/frívolos», dijo Acemoglu en un correo electrónico. “Si tienes curiosidad por saber qué diría ChatGPT para presentar a uno de tus invitados y usarlo para tener una idea, eres un usuario, pero no está fundamentalmente integrado en el proceso de producción de . Estoy usando IA generativa y, para ser honesto, tendré que decir que sí, porque cuando hago búsquedas, ahora veo resultados generados por IA generativa. Pero no tiene ningún impacto en mí. Serían necesarias mejoras en la productividad. integración y reorganización fundamentales de los procesos de producción, junto con inversiones complementarias en capacidad organizativa y habilidades de los trabajadores, no en usos frívolos y efectistas. Sabemos que ChatGPT tiene alrededor de 200 millones de usuarios únicos mensuales, pero la pregunta es cuántos de ellos lo utilizan de alguna manera. esto conducirá a importantes mejoras de productividad y reducciones de costos. En realidad, no sé la respuesta a esa pregunta y no creo que la encontremos en este artículo».

¿En qué medida aumentará la productividad la IA generativa?

Para intentar predecir en qué medida la IA impulsará el crecimiento de la productividad, Deming y sus colegas hicieron algunos cálculos aproximados. Analizaron cinco estudios aleatorios que analizaron en qué medida el uso de IA generativa aumenta la productividad en diversos entornos de trabajo. Eligieron el número de aumento de productividad en medio de estos estudios, que es de aproximadamente el 25%. Luego multiplicaron esto, dice Deming, por “nuestra estimación del número de horas de trabajo que actualmente están siendo asistidas por la IA generativa” (que, calculan, está entre el 0,5% y el 3,5% de todas las horas de trabajo en los EE.UU.).

Terminaron estimando que la IA generativa dará como resultado un «aumento de la productividad laboral de entre 0,125 y 0,875 puntos porcentuales en los niveles de uso actuales». Puede que esto no parezca mucho. Pero, dice Deming, hay que tener en cuenta que el crecimiento de la productividad durante las últimas dos décadas “ha sido de alrededor del uno y medio por ciento anual. Entonces, si tomamos ese 1,5% y le sumamos esto, en realidad es un aumento bastante grande”.

Curiosamente, Acemoglu también hizo algunos cálculos aproximados del impacto potencial de la IA generativa en la economía en el futuro cercano. Y a pesar de utilizar un método diferente para calcular el aumento potencial de la productividad de la IA, sus estimaciones son bastante similares a este trabajo reciente de Deming y sus colegas.

Sin embargo, Acemoglu y Deming dieron diferentes interpretaciones de los resultados. Acemoglu parece estar reaccionando más a todo el entusiasmo de los medios y de la industria en torno a la IA generativa y, dice, no estamos presenciando una revolución económica de ninguna manera. Deming analiza el posible aumento de la productividad y enfatiza además que parece que la IA generativa podría tener un impacto significativo en la economía estadounidense.

“¿Esto conducirá a un crecimiento de la productividad del 7%? No, probablemente no”, dice Deming. «No en la forma en que se utiliza actualmente, pero podría agregar un poquito, y cada poquito cuenta. Como si representara millones y millones de dólares de crecimiento adicional del PIB y mejores niveles de vida. Eso realmente cuenta».

Deming y sus colegas tienen planes de continuar realizando su investigación en el futuro. Es importante señalar que realizaron su última investigación antes de que Apple lanzara un iPhone con ChatGPT integrado.

Pronto, dice, “debido a que la IA estará integrada en tantas cosas, como el iPhone, será difícil incluso preguntarle a la gente: “¿Usas IA?”.