El IRS implementa inteligencia artificial para detectar la evasión fiscal – MundoDaily

El IRS ha comenzado a utilizar inteligencia artificial para investigar la evasión fiscal en asociaciones multimillonarias mientras busca formas de controlar mejor los fondos de cobertura, los grupos de capital privado, los inversores inmobiliarios y las grandes firmas de abogados.

El anuncio del viernes pretendía mostrar cómo un IRS más fuerte está utilizando algunos de los 80 mil millones de dólares asignados por la Ley de Reducción de la Inflación del año pasado para apuntar a los estadounidenses más ricos y manejar los tipos de casos que se han vuelto muy complejos y complicados para la asediada agencia. para liderar.

Los nuevos fondos de la agencia deberían ayudar al IRS a recaudar más ingresos federales al tomar medidas enérgicas contra los defraudadores fiscales y otros que utilizan sofisticadas maniobras contables para evitar pagar lo que deben. Pero la asignación ha sido políticamente controvertida, y los republicanos dicen que el IRS utilizará los fondos para perseguir a las pequeñas empresas y a los contribuyentes de clase media. A principios de este año, los republicanos lograron recuperar 20.000 millones de dólares como parte de un acuerdo para aumentar el límite de deuda del país.

La lucha política ha hecho que los demócratas y la administración Biden tengan la responsabilidad de demostrar que la financiación permite principalmente al IRS apuntar a los estadounidenses ricos y a las empresas que pueden haber participado en la evasión fiscal.

«Estos son casos complejos que los equipos del IRS deben resolver», dijo el comisionado del IRS, Daniel Werfel, a los periodistas en una conferencia de prensa. “El IRS simplemente no tenía suficientes recursos o personal para abordar las asociaciones; de hecho, llevamos años abrumados en este ámbito”.

La lucha por la financiación del IRS continúa mientras la Cámara y el Senado intentan llegar a un acuerdo sobre la legislación de gasto para evitar un posible cierre del gobierno a finales de mes. Los demócratas del Senado quieren mantener estable el presupuesto central del IRS y al mismo tiempo conservar parte del dinero de la Ley de Reducción de la Inflación que los legisladores acordaron rescindir como parte del acuerdo sobre el límite de la deuda, mientras que los republicanos de la Cámara de Representantes presionan para lograr recortes mucho más profundos que consumirían el presupuesto de ejecución de la agencia fiscal.

El senador Ron Wyden de Oregon, presidente demócrata del Comité de Finanzas del Senado, dijo que las nuevas herramientas de aplicación de la ley que el IRS está implementando muestran la importancia de la financiación.

«Esta noticia contrasta marcadamente con el enfoque adoptado por los republicanos de la Cámara de Representantes, que quieren permitir que los defraudadores fiscales ricos sigan haciendo negocios como siempre, pagando pocos o ningún impuesto y pidiendo a los contribuyentes de clase media que paguen la factura», dijo Wyden.

Werfel explicó que la inteligencia artificial está ayudando al IRS a identificar patrones y tendencias, lo que le da a la agencia una mayor confianza de que puede descubrir dónde las asociaciones más grandes están protegiendo los rendimientos. Esto está dando lugar a tipos de auditorías importantes que es posible que el IRS no haya abordado anteriormente.

La agencia dijo que a finales de mes abriría exámenes en 75 de las asociaciones más grandes del país, que fueron identificadas con la ayuda de inteligencia artificial. Todas las asociaciones tienen más de 10 mil millones de dólares en activos y recibirán avisos de auditoría en las próximas semanas.

Es probable que se produzcan más auditorías. En octubre, el IRS enviará 500 avisos, conocidos como alertas de cumplimiento, a otras grandes asociaciones indicando que la agencia ha encontrado discrepancias en sus balances. Estas asociaciones también pueden enfrentar auditorías si no pueden explicar las diferencias en sus saldos entre el final de un año y el comienzo del año siguiente.

El enfoque en las asociaciones es parte de un esfuerzo más amplio del IRS para examinar a los contribuyentes más ricos en 2024. Werfel dijo que la agencia está dedicando docenas de empleados del IRS a perseguir a 1,600 millonarios que el IRS cree que deben al menos $250,000 en impuestos impagos.

El próximo año, el IRS dijo que planea aumentar el escrutinio de los activos digitales como vehículo para la evasión fiscal e investigar cómo los contribuyentes de altos ingresos utilizan cuentas bancarias extranjeras para evitar revelar su información financiera.

El uso de inteligencia artificial por parte del IRS lo ha abierto a nuevas críticas de quienes se quejan de que no se le puede confiar los datos de los contribuyentes.

Grover Norquist, fundador y presidente de Americans for Tax Reform, dijo que el IRS tiene un historial de culpar a sus algoritmos por los problemas de aplicación del código tributario. Sostuvo que el empleo de inteligencia artificial era simplemente otra forma para que el IRS se separara de futuras acusaciones de parcialidad política o prácticas de aplicación de la ley desleales.

«Ésta es otra forma más de distanciarse en la toma de decisiones», dijo Norquist. “Podrían decir: ‘Oh, no estamos auditando a personas que no nos agradan. Esto es ciencia’”.

El IRS ha dicho poco hasta ahora sobre cómo pretende utilizar la inteligencia artificial para acabar con la evasión fiscal. Werfel sugirió que la tecnología se implementaría para identificar «amenazas de cumplimiento» que han sido difíciles de detectar y que ayudaría a la agencia a reducir auditorías innecesarias.

John Koskinen, ex comisionado del IRS durante las administraciones de Obama y Trump, señaló que las declaraciones de impuestos de grandes sociedades se encuentran entre las más complejas que revisa la agencia. Dijo que los algoritmos que el IRS ya utiliza le permiten detectar problemas en las declaraciones de impuestos, pero que la capacidad de entrenar computadoras para examinar miles de páginas de declaraciones de impuestos que tienen señales de alerta haría posible que la agencia determine de manera más efectiva quién debe auditar. . .

«Hasta ahora, estas asociaciones han sido impenetrables», afirmó Koskinen.

Un informe de la Oficina de Responsabilidad Gubernamental que se publicó en julio concluyó que la tasa de auditoría del IRS para asociaciones más grandes ha caído por debajo del 1 por ciento desde 2007 y que el 80 por ciento de las auditorías que la agencia ha realizado no han encontrado ningún problema de incumplimiento.

«Como parte de su proceso de selección de auditoría, el IRS utiliza modelos estadísticos para ayudar a revisar los rendimientos de las asociaciones en busca de posibles incumplimientos, pero los modelos se desarrollaron sin utilizar muestras representativas de rendimientos y con suposiciones no probadas», dijo la GAO.

El IRS también carecía de la capacidad de comparar la información fiscal de grandes sociedades con otras sociedades para buscar señales de alerta adicionales, pero la inteligencia artificial está empezando a hacer esto posible y se espera que mejore con el tiempo.

Como parte de su estrategia de contratación, el IRS ha estado buscando contratar científicos de datos para desarrollar nuevas herramientas internas de inteligencia artificial. Werfel dijo que la agencia también está colaborando con expertos y contratistas externos en el proyecto.

El mes pasado, el IRS dijo que había aumentado su personal de tiempo completo a casi 90.000, un nivel no visto en más de una década.

Werfel advirtió que nuevos recortes a sus presupuestos anuales le obligarían a redirigir el dinero destinado a modernizar la agencia para que pudiera llevar a cabo tareas básicas y que, en última instancia, los contribuyentes serían los más afectados por ello.

“Mi gran responsabilidad aquí es defender ante el Congreso y el pueblo estadounidense que si se financia nuestro presupuesto base, nos permitirá mantener las luces encendidas y modernizarnos, y modernizar el IRS es bueno para todos”, dijo.