Estafadores criptográficos – MundoDaily

Los actores maliciosos robaron aproximadamente $ 9.9 mil millones del ecosistema criptográfico el año pasado, los más pequeños desde 2021, según un reciente Capestalismo informe.

La compañía agregó que el número debería aumentar a $ 12.4 mil millones a medida que se identifican direcciones fraudulentas.

Además, el informe advirtió que las técnicas de fraude y profesionalización de AI del ecosistema de fraude están impulsando actividades ilícitas para niveles sin precedentes.

Oh, sobrecarga el fraude criptográfico

AI Generative ha reducido significativamente las barreras para los estafadores, lo que les permite crear identidades sintéticas atractivas, esquemas de inversión falsos y golpes de defake profundos.

El informe reveló que el 85% de los golpes implican cuentas completamente verificadas que ignoran la verificación tradicional de la identidad.

Eld Fouks, jefe de productos de fraude de Chaisalysis, dijo:

“Genai está amplificando los golpes, haciendo que el fraude sea más escalable, económico y más difícil de detectar. Permite a los delincuentes incorporar usuarios reales, generar contenido falso y elaborarse fragmentos de inversión. «

La plataforma de garantía de Huione, un centro negro de punto negro, se ha convertido en un facilitador clave de los golpes impulsados ​​por la IA. Ofrece servicios ilícitos, como identidades generadas por IA, tecnología de voz Deepfake y herramientas de verificación sintética.

Los datos de la cadena muestran un patrón en el que los pagos a los proveedores de software de IA de Huione aumentan solo unos días antes de que los golpes de masacre de carne de cerdo principal vean las entradas. Esto indica que los estafadores refuerzan las ganancias ilícitas en las herramientas de IA para alimentar futuros esquemas.

El surgimiento de la carnicería y Hyis

Entre varios esquemas fraudulentos, las estafas de inversión de alto rendimiento (HYIS) y los golpes de matanza representaron flujos de cifrado ilícitos, recibiendo 50.2% y 33.2% de los ingresos por golpes de estado, respectivamente.

Mientras que los boletos para los esquemas de Hyis cayeron 36.6% durante el año anterior, los golpes de matanza de cerdos aumentaron casi un 40%, lo que refleja una tendencia creciente de romance y fraude de inversión dirigido a víctimas desprevenidas. Estas operaciones, que generalmente se originan en grandes compuestos de fraude en el sudeste asiático, se expandieron a nivel mundial.

La masacre de cerdo es un método fraudulento que atrae a las víctimas a invertir en un esquema de cifrado falso. Los malos actores convencen al inocente inversor de asignar progresivamente más dinero con falsas promesas y luego robar la cantidad.

En diciembre de 2024, las autoridades nigerianas arrestaron a 48 ciudadanos chinos y 40 Filipinas por gestionar un fraude de inversiones de cifrado dirigidas a víctimas en Europa y América.

Mientras tanto, Interpol interrumpió las redes de fraude global, incluida una operación en Namibia, donde 88 jóvenes se vieron obligados a fraude criptográfico en junio de 2024.

Los golpes están evolucionando

Además, los estafadores diversificaron sus métodos, cambiando la inversión a largo plazo sopla a fraude laboral rápido, donde las víctimas sin saberlo envían depósitos de tasas de cifrado.

Eric Heintz, analista global de la Misión Internacional de Justicia (IJM), dijo:

«Estos golpes son particularmente insidiosos porque atacan a los candidatos de trabajo, especialmente aquellos desesperados por el trabajo».

A medida que los estafadores refinan sus técnicas, Huione está expandiendo su infraestructura financiera. En 2024, la plataforma lanzó un proyecto blockchain llamado Xone y una establo llamado USDH, que está diseñado para prevenir convulsiones regulatorias y activas.

Las autoridades ahora se postulan para contener la creciente epidemia de fraude. Aunque los vigilantes interpol y financieros intensificaron la aplicación, la sofisticación de las estafas, y la dependencia de la IA, sugieren que las herramientas regulatorias tradicionales pueden ser inadecuadas.