Cómo apuntar a los chatbots de IA para hacerlos más útiles – MundoDaily

Cualquiera que se sienta atraído por chatbots impulsados ​​por IA como ChatGPT y Bard: ¡guau, pueden escribir ensayos y recetas! – finalmente tropieza con lo que se conoce como alucinaciones, la tendencia de la inteligencia artificial a fabricar información.

Los chatbots, que adivinan qué decir en función de la información obtenida de Internet, no pueden evitar cometer errores. Y cuando fallan, por ejemplo, publicar una receta de pastel con medidas de harina tremendamente inexactas, puede ser un verdadero alboroto.

Sin embargo, a medida que las herramientas tecnológicas convencionales continúan integrando la IA, es crucial comprender cómo usarla para servirnos. Después de probar docenas de productos de inteligencia artificial en los últimos dos meses, llegué a la conclusión de que la mayoría de nosotros usamos la tecnología de manera subóptima, principalmente porque las empresas de tecnología nos han brindado una orientación deficiente.

Los chatbots son menos beneficiosos cuando hacen preguntas y esperan que las respuestas que obtengan sean veraces, que es para lo que fueron diseñados. Pero cuando se le guía para usar información de fuentes confiables, como sitios web confiables y trabajos de investigación, la IA puede realizar tareas útiles con un alto grado de precisión.

“Si les das la información correcta, pueden hacer cosas interesantes con ella”, dijo Sam Heutmaker, fundador de Context, una empresa emergente de IA. “Pero por su cuenta, el 70% de lo que obtiene no será exacto”.

Con el simple truco de aconsejar a los chatbots que trabajen con datos específicos, generaron respuestas inteligibles y consejos útiles. Me ha convertido en los últimos meses de un escéptico gruñón de la IA a un entusiasta usuario avanzado. Cuando hice un viaje utilizando un itinerario de viaje planificado por ChatGPT, todo transcurrió sin problemas porque las recomendaciones procedían de mis sitios de viajes favoritos.

Dirigir los chatbots a fuentes específicas de alta calidad, como sitios web de medios bien establecidos y publicaciones académicas, también puede ayudar a reducir la producción y difusión de información errónea. Permítanme compartir algunos de los enfoques que he usado para obtener ayuda con la cocina, la investigación y la planificación de viajes.

Planificación de comidas

Los chatbots como ChatGPT y Bard pueden escribir recetas que parecen buenas en teoría pero que no funcionan en la práctica. En un experimento de Food Desk del New York Times en noviembre, uno de los primeros modelos de IA creó recetas para un menú de Acción de Gracias que incluía un pavo extremadamente seco y un pastel denso.

También obtuve resultados decepcionantes con recetas de mariscos generadas por IA. Pero eso cambió cuando probé los complementos de ChatGPT, que son esencialmente aplicaciones de terceros que funcionan con el chatbot. (Solo los suscriptores que pagan $ 20 al mes para acceder a ChatGPT4, la última versión del chatbot, pueden usar complementos, que se pueden activar en el menú de configuración).

En el menú de complementos de ChatGPT, seleccioné Tasty Recipes, que extrae datos del sitio Tasty propiedad de BuzzFeed, un conocido sitio de medios. Luego le pedí al chatbot que creara un plan de comidas que incluyera platos de mariscos, carne de cerdo molida y guarniciones de vegetales usando recetas del sitio web. El robot ideó un plan de comidas inspirador, que incluía banh mi de cerdo con limoncillo, tacos de tofu a la parrilla y fideos empacados en el refrigerador; cada sugerencia de comida incluía un enlace a una receta en Tasty.

Para recetas de otras publicaciones, utilicé Link Reader, un complemento que me permite pegar un enlace web para generar planes de comidas usando recetas de otros sitios confiables como Serious Eats. El chatbot extrajo datos de los sitios web para crear planes de comidas y me dijo que visitara los sitios web para leer las recetas. Esto requirió trabajo adicional, pero superó un plan de comidas diseñado por IA.

Buscar

Cuando investigué para un artículo sobre una popular serie de videojuegos, recurrí a ChatGPT y Bard para refrescar mi memoria de juegos anteriores al resumir sus tramas. Echaron a perder detalles importantes sobre las historias y los personajes de los juegos.

Después de probar muchas otras herramientas de IA, llegué a la conclusión de que, para la investigación, era crucial ceñirse a fuentes confiables y verificar rápidamente la precisión de los datos. Terminé encontrando una herramienta que ofrece esto: Humata.AI, una aplicación web gratuita que se ha vuelto popular entre investigadores académicos y abogados.

La aplicación le permite cargar un documento en formato PDF y, a partir de ahí, un chatbot responde sus preguntas sobre el material junto con una copia del documento, resaltando las partes relevantes.

En una prueba, subí un artículo de investigación que encontré en PubMed, un motor de búsqueda gubernamental de literatura científica. La herramienta produjo un resumen relevante del extenso documento en minutos, un proceso que habría llevado horas, y miré los aspectos más destacados para verificar que los resúmenes fueran precisos.

Cyrus Khajvandi, fundador de Humata, con sede en Austin, Texas, desarrolló la aplicación cuando era investigador en Stanford y necesitaba ayuda para leer artículos científicos densos, dijo. El problema con los chatbots como ChatGPT, dijo, es que se basan en modelos web obsoletos, por lo que es posible que los datos no tengan un contexto relevante.

planificación de viajes

Cuando un escritor de viajes del Times le pidió recientemente a ChatGPT que redactara un itinerario de viaje para Milán, el bot la guió para visitar una parte central de la ciudad que estaba desierta porque era un feriado italiano, entre otras confusiones.

Tuve mejor suerte cuando solicité un itinerario de vacaciones para mí, mi esposa y nuestros perros en el condado de Mendocino, California. Como hice cuando planeé una comida, le pedí a ChatGPT que incorporara sugerencias de algunos de mis sitios de viajes favoritos, como Thrillist, propiedad de Vox, y la sección de viajes de The Times.

En minutos, el chatbot generó un itinerario que incluía restaurantes y actividades para perros, incluida una granja de vinos y quesos y un tren a una popular ruta de senderismo. Me ahorró varias horas de planificación y, lo más importante, los perros se lo pasaron genial.

Conclusión

Google y OpenAI, que trabajan en estrecha colaboración con Microsoft, dicen que están trabajando para reducir las alucinaciones en sus chatbots, pero ya podemos aprovechar los beneficios de la IA al tomar el control de los datos de los que dependen los bots para obtener respuestas.

En otras palabras: el principal beneficio de entrenar máquinas en grandes conjuntos de datos es que ahora pueden usar el lenguaje para simular el razonamiento humano, dijo Nathan Benaich, un capitalista de riesgo que invierte en empresas de inteligencia artificial. El paso importante para nosotros, dijo, es combinar esa capacidad con información de alta calidad.