Deepseek muestra que la estrategia de IA del objetivo está funcionando – MundoDaily

Cuando una pequeña compañía china llamada Deepseek reveló que había creado un sistema AMA que podría corresponder a los productos de IA que los productos de IA fabricados en los Estados Unidos, la noticia se recibió en muchos círculos como una advertencia de que China estaba cerrando la brecha en la raza global para construir inteligencia.

Deepseek también dijo que construyó su nueva tecnología de IA rentable y menos chips de computadora que son difíciles de vender que sus competidores estadounidenses, lo que sorprendió a una industria que creía que la IA más grande y mejor cuesta miles de millones y miles de millones de dólares.

Pero los expertos en IA dentro del gigante de la tecnología Meta vieron el avance de Deepseek como algo más que la llegada de un nuevo competidor ágil en todo el mundo: fue la afirmación de que una decisión poco convencional tomada hace casi dos años era la conexión correcta.

En 2023, el objetivo, en una jugada ampliamente criticada, distribuyó su tecnología de IA de dientes después de gastar millones para construirla. Deepseek ha utilizado partes de esta tecnología, así como otras herramientas de IA, disponibles gratuitamente en Internet a través de un método de desarrollo de software llamado código abierto.

Los meta -ejecutivos creen que el avance de Deepseek muestra que los principiantes ahora tienen la oportunidad de innovar y competir con los gigantes tecnológicos que principalmente tenían el campo de juego de la IA, porque la IA cuesta mucho para construir. Era algo que los meta -ejecutivos esperaban suceder cuando tenían su propia tecnología.

«Nuestra estrategia de código abierto ha sido validado», dijo Ragavan Srinivasan, vicepresidente de la meta, en una entrevista el martes. «Mientras más personas tengan acceso a la tecnología necesaria para avanzar, mejor».

El objetivo también es analizar de cerca el trabajo realizado en Deepseek. Después de liderar el objetivo, la compañía china también lanzó su tecnología a la comunidad de tecnología de código abierto. El objetivo ha creado varias «salas de guerra», donde los empleados son tecnología de ingeniería inversa de profundidad, según dos personas familiarizadas con el esfuerzo que hablaron del anonimato.

Los empleados de la meta están buscando formas de reducir el costo de capacitar su software. – Un término utilizado para describir la forma en que las tecnologías de IA aprenden de los datos, y aplicarlos a la propia objetivo, la información anteriormente reportado en las salas de guerra.

Antes del objetivo, propietario de Facebook, Instagram y WhatsApp, donaron su tecnología AI, la compañía se centró en proyectos como la realidad virtual. Fue recogido cuando Openai presentó Chatbot Chatgpt a fines de 2022. Otros gigantes de la tecnología como Microsoft, cerca del socio de OpenAi y Google también estaban muy por delante en sus esfuerzos de IA.

(New York Times demandó a Openai y su socio, Microsoft, alegando que la violación de los derechos de autor del contenido de noticias relacionados con la IA. Las dos compañías de tecnología negaron las reclamaciones del proceso).

Compartiendo libremente el código que impulsó su tecnología de IA, llamado LLAMAEl objetivo espera acelerar el desarrollo de su tecnología y atraer a otros a construir sobre ella. Meta -Engenios creía que los expertos en IA que trabajaban en colaboración podrían avanzar más que equipos de expertos aislados dentro de las empresas, como estaban en OpenAI y otros gigantes tecnológicos.

El objetivo podría permitirse hacer esto. Ganó dinero vendiendo anuncios en línea, no software de IA. Al acelerar el desarrollo de la IA que ofreció a los consumidores de forma gratuita, podría prestar más atención a los servicios en línea como Facebook e Instagram, y vender más anuncios.

“Eran la única gran empresa estadounidense en adoptar este enfoque. Y fue más fácil para ellos hacer esto, más defendible «, Dijo Chris V. Nicholson, inversor de Risk Capital Company, Page One Projects, que se centra en las tecnologías de IA. El objetivo puede ofrecer que estaba por debajo del costo para construirlo, o incluso informarlo, para atraer a los clientes y aumentar las ventas de otros servicios, agregó.

Muchos en Silicon Valley dijeron que el cambio de objetivo ha establecido un precedente peligroso porque los chatbots pueden ayudar a difundir la desinformación, el habla del odio y otro contenido tóxico. Pero el objetivo decía que los riesgos fueron superados por los beneficios del código abierto. Y la mayor parte del desarrollo de IA, agregó, se había compartido a través de un código abierto hasta que ChatGPT hizo que las empresas sospechen de mostrar lo que funcionan.

Ahora, si se puede replicar el trabajo de Deepseek, particularmente la afirmación de que pudo construir su IA más accesible de lo que la mayoría de los creencias posible, esto podría ofrecer más oportunidades para que más empresas expandieran lo que el objetivo hizo.

«Estas dinámicas son invisibles para el consumidor estadounidense», dijo Nicholson. «Pero son extremadamente importantes».

Yann Lecun, un pionero inicial de IA que es el científico de la meta de la IA, dijo en una publicación sobre LinkedIn El hecho de que las personas que piensan que el argumento de DeepMind del trabajo debe ser que China está superando a los Estados Unidos en el desarrollo de la IA, no entiende mal la situación. «La lectura correcta es:» Los modelos de código abierto están superando a los propietarios «, dijo.

El Dr. Lecun agregó que “Como su trabajo es publicado y de código abierto, todos pueden beneficiarse de él. Este es el poder de la investigación abierta. «

El verano pasado, muchas compañías chinas habían acompañado el liderazgo de la meta, regularmente abre su propio trabajo. Estas compañías incluyeron Deepseek, creada por una compañía comercial cuantitativa llamada High-Flyer.

Algunas compañías chinas ofrecieron versiones «ajustadas» de tecnología Abierto por empresas de otros países, como el objetivo. Pero otros, como Startup 01.AI, fundado por un conocido inversor y tecnólogo llamado Kai-Fu Lee, utilizaron partes del código objetivo para construir tecnologías más poderosas.

Los expertos en tecnología estadounidenses aún argumentan que las empresas estadounidenses como el objetivo no deberían adquirir sus tecnologías porque estaban alimentando la IA en China. Pero otros dicen que si las empresas estadounidenses dejaran de proporcionar libremente su tecnología, el epicentro del desarrollo de código abierto simplemente cambiaría a China de todos modos.

A principios de este año, los estudiantes de la Universidad de California, Berkeley, construyeron un sistema de inteligencia artificial que, de muchas maneras, rivaliza con el rendimiento del último sistema de OpenAI. Lo hicieron construyendo en la cima de dos tecnologías de código abierto lanzadas por el gigante de la tecnología china Alibaba.

«Cuando estás en una raza para construir tecnología, la mejor manera de competir es compartir código, fortalecer la base y acelerar la tasa de progreso», dijo Clément Delangha, directora ejecutiva de Hugging Face, una compañía que alberga a muchos de los mundos en Proyectos World Open AI.