Hay sustancia real detrás de la combinación AI-Crypto – MundoDaily

Si ve empresas emergentes que mezclan dos de las últimas tendencias tecnológicas (IA y criptografía), se le podría perdonar que piense que simplemente están aprovechando la ola de las palabras de moda. ¿Pero hay algo de sustancia real en esta intersección?

Los inversores de CoinFund, Plaintext Capital y Archetype, que han respaldado proyectos criptográficos de alto perfil adyacentes a la IA, dicen que sí.

Las inversiones en proyectos de IA descentralizados llegan inmediatamente después de la cautivadora saga del mes pasado en OpenAI, donde la junta directiva de la compañía despidió al director ejecutivo Sam Altman solo para que él recuperara el puesto días después.

Varun Mathur, un emprendedor que trabaja en una solución de IA descentralizada dice que el drama que rodea al liderazgo de OpenAI ha revelado un sorprendente grado de poder en manos de muy pocas personas.

“Resulta que sólo había dos o tres personas que estaban tomando decisiones fundamentales, que nos impactan a todos como seres humanos”, dijo, destacando que OpenAI es una empresa de 100 mil millones de dólares utilizada por cientos de millones.

Hay una enorme cantidad de dinero e influencia en juego. OpenAI realmente ha creado un nuevo tipo de entidad denominada empresa de “beneficio limitado” en 2019. Esto fue para evitar que se volviera demasiado poderosa en su misión de desarrollar inteligencia artificial general.

La informática es la clave

Altman tiene tanta confianza en OpenAI que dijo que era “inútil” competir con los modelos fundamentales de IA de la compañía a principios de este año.

Es demasiado pronto para decir si Altman tiene razón, pero la IA descentralizada ciertamente intentará competir con su contraparte centralizada.

Una ventaja potencial clave para la IA descentralizada radica en la computación, dijo Jake Brukhman, cofundador y director ejecutivo de CoinFund. Los recursos computacionales, o «cómputo», se utilizan para entrenar los modelos que subyacen a productos como ChatGPT.

El poder de NVIDIA

La demanda de informática ha provocado que el stock de empresas como NVIDIA, que proporciona hardware y software esencial para el desarrollo de la IA, casi se triplique este año y se convierta en el mayor del mundo y la sexta empresa más valiosa.

«NVIDIA decide quién obtiene la computación y las primeras personas que obtienen acceso a ella son Microsoft, Google, OpenAI, etc.», dijo Brukhman. «Si eres un investigador individual, ya sabes, mala suerte».

Actualmente, el cálculo necesario para desarrollar un modelo de vanguardia es extremadamente costoso: Altman dijo que GPT-4, el modelo detrás de la versión profesional actual de ChatGPT, costo 100 millones de dólares para entrenar.

Esta es una enorme barrera de entrada para investigadores o emprendedores que buscan desarrollar sus propios modelos, lo que genera preocupación de que un puñado de entidades bien capitalizadas dominen el espacio de la IA.

Modelos propietarios

Estas preocupaciones han sido expresadas tanto dentro de la comunidad criptográfica, por personas como Vitalik Buterin, como fuera de ella, por personas como la cuenta de Twitter recientemente modificada. Beff Jezos quien fundó el movimiento de aceleración efectiva (e/acc).

Mathur, el destacado director ejecutivo y cofundador de una «red de inteligencia entre pares» llamada Hyperspace, también cree que las cadenas de bloques pueden ayudar a la IA descentralizada.

«La industria de la IA se está moviendo excepcionalmente rápido y es excepcionalmente ambiciosa», dijo a The Defiant. «Lo que estamos tratando de hacer en Hyperspace es proporcionar una alternativa descentralizada fundamental al propio OpenAI».

Mathur lanzó un papel describiendo el diseño del Hiperespacio a finales de noviembre. Un punto de énfasis del diseño, que el CEO caracteriza como “similar a BitTorrent”, es que un mundo con muchos modelos de código abierto es más seguro que un mundo donde los modelos más influyentes son propietarios.

De hecho, aunque algunos modelos, como la serie Llama 2 desarrollada por Meta, son de código abierto, los nueve modelos principales, según un método de puntuación llamado Elo, son propietarios. GPT-4 es uno de esos modelos líderes.

Fichas cripto-IA

Los comerciantes están apostando a que la combinación cripto-IA impulsará la demanda de tokens a niveles febriles. La capitalización de mercado de los tokens relacionados con la IA ha superado los 9.000 millones de dólares este año, según CoinGecko.

TAO, RNDR y FET son las monedas más grandes.

TAO, el token de Bittensor, un proyecto que actúa como una capa de infraestructura para distribuir cualquier número de modelos de IA subyacentes, alcanzó una capitalización de mercado de 1.900 millones de dólares tras el lanzamiento de su red principal en marzo.

En un ejemplo de la complejidad que es el espacio cripto-IA, Bittensor opera más como un facilitador de soluciones de IA, en lugar de desarrollar soluciones por sí mismo.

«Bitensor es una hidra» Phil Bonello, dijo un inversor de Plaintext Capital que anteriormente fue director de investigación en Grayscale.

«Si en algún momento GPT-4 comienza a degradar el rendimiento o censurar alguno de los resultados que se publican, ese modelo caerá en la clasificación», dijo. «Y el nuevo modelo surgirá y será el rey».

RNDR, un token ofrecido por el mercado de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) Render, también ha aumentado su precio por un factor de nueve en lo que va del año. RNDR tiene ahora una capitalización de mercado de 1.360 millones de dólares estadounidenses a medida que el proyecto tatuado su asociación con io.net el mes pasado. La propia Io.net también se ha asociado con Filecoin, ya que también busca ofrecer recursos informáticos descentralizados a las nuevas empresas.

Y FET, el token de mercado descentralizado para agentes de IA llamado Fetch.ai, experimentó su propio salto del 600% el año pasado hasta alcanzar una capitalización de mercado de más de 500 millones de dólares.

Sin ficha

Dicho esto, los sistemas descentralizados no necesariamente necesitan tener un token.

«Mi opinión es que el 99% de la IA descentralizada realmente ocurrirá en un entorno sin token para este sistema tipo BitTorrent», dijo Mathur. «El 1% ocurre en un entorno basado en tokens donde algunas personas dicen ‘mira, quiero brindar un servicio de mayor calidad, porque quiero ganar estas recompensas del protocolo'».

También hay impulso en los mercados privados: Ritual, un proyecto informático descentralizado, recaudó 25 millones de dólares el mes pasado.

Es seguro que dondequiera que haya exageración y jerga, los inversores ingenuos se verán tentados a invertir dinero en proyectos que no entienden. La combinación de criptografía e IA ofrece el doble de palabras clave para engañar a los comerciantes minoristas, lo que aumenta la probabilidad de que se produzcan algunos fracasos en el espacio de la IA descentralizada.

Otras áreas de la pila de IA

De cara al futuro, Brukhman tiene el ojo puesto en otros elementos de la pila de IA.

El director ejecutivo de CoinFund fue uno de los primeros inversores de Worldcoin en febrero, según lo que la empresa ve como la necesidad de prueba de personalidad. Ahora Brukhman está analizando diferentes áreas de la IA: dijo que está analizando empresas del sector de datos y ha liderado una ronda que se anunciará próximamente en este espacio.

«Si tienes un asistente de IA y le estás proporcionando una gran cantidad de datos, querrás poseer y otorgar permiso a los datos», dijo.