Hip Hop 2073: una visión del futuro, dentro de 50 años – MundoDaily

Muchos artistas talentosos están representados: un rapero con Trisomy-21 llamado Jirau (después de un pionero modelo), quien es un letrista especialmente fuerte. En 2073, los artistas neurodiversos (muchos anteriormente conocidos como «discapacitados») son valorados, ya que la mayoría de los algoritmos de IA los ignoraron en sus primeros conjuntos de entrenamiento.

Luego está DJ Congolia, que creó ritmos originales exclusivamente con los sonidos de los seres vivos en la selva tropical del Congo (cerca de donde nació y se crió).

Y, por supuesto, Dice Benoit.

Sentada en su casa en Minnesota, con los auriculares puestos, exhala con anticipación. En la subasta virtual, tu avatar sube al escenario, listo para lanzarse.

Su presentación es convincente. Se enfoca en cómo puede rimar sobre todo: política, clima, prisión, religión, guerra, hambre, juegos, familia, amistades, amor. Es una fuerte candidata para un buen conjunto de entrenamiento porque una empresa puede tomar sus datos y crear rap de casi cualquier tipo: baladas de amor de verano, eslóganes de campañas políticas, comerciales de autos voladores.

Dice Benoit no es del todo único en su diversidad de temas: Atrás quedaron los días en que algunos artistas de hip hop sintieron la necesidad de centrarse en la misoginia, el consumo material o cualquier otro tropo singular. ¿La razón? A fines de la década de 2020, la IA se había vuelto tan avanzada que podía generar canciones con este tipo de contenido de manera mucho más convincente que cualquier artista humano. La replicación de viejas ideas ha caído en desgracia, mientras que la novedad ha valido la pena: los nuevos datos significan nueva música con la que más personas pueden relacionarse, lo que se traduce en más dinero. Esta aritmética ha llevado a la destrucción de categorías más antiguas y al rápido florecimiento de nuevos subgéneros de rap en todo el mundo.

Algunas de las escenas de rap más rentables y populares de 2073 incluyen las dedicadas a la literatura angoleña, la astrobiología, el robo cibernético, Harriet Tubman, Jack Kerouac, la historia maorí, la santería, el trabajo sexual, el turismo espacial y el sufismo. Y nuevos subgéneros nacen regularmente.

Además, AI ha hecho que las barreras del idioma sean cosa del pasado. En 2073, un rapero puede generar una rima en un idioma y traducirla a otros cien en segundos. Los desafíos que plagan la traducción para siempre (no todas las cosas se traducen bien entre idiomas) permanecen, pero la IA puede optimizar tan bien como cualquiera. Los raperos del West Side Chicago tienen una gran cantidad de seguidores en todo el mundo que ahora escuchan las letras traducidas al bengalí, tagalo e igbo (la IA se asegura de que, a pesar de la traducción, la música siga siendo agradable).

Este ecosistema de IA recompensa a los artistas humanos que son generalistas productivos que pueden generar la mayor cantidad posible de datos de entrenamiento de calidad. Los músicos que tocan bien varios instrumentos pueden generar datos de entrenamiento para toda una orquesta, lo que mejora sus resultados. En el hip hop, los artistas que pueden rapear sobre muchas cosas, como Dice Benoit, están a punto de triunfar.

Sin embargo, esta perspectiva no está exenta de controversia, y algunos lamentan la pérdida de la experiencia que ha dominado el mundo del arte durante siglos. Pero la excelencia de la tecnología de IA ha hecho que esta perspectiva sea menos popular. La verdad es que ningún ser humano podría esperar especializarse en la forma en que lo hace la IA.