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La startup de inteligencia artificial OpenAI ha estado promocionando su nuevo generador de vídeos de IA, Sora, en las redes sociales en las últimas semanas. La semana pasada, reveló que también les dio a los actores y directores de Hollywood un primer vistazo a la tecnología (y la oportunidad de probarla) antes de que Sora se lance públicamente.
OpenAI publicó una publicación de blog el 24 de marzo titulada Las primeras impresiones de Sora, mostrando el trabajo que varios estudios y directores creativos han producido utilizando el generador de video.
Algunos expertos en medios especulan que Sora será extremadamente perjudicial para la industria cinematográfica creativa.
En una entrevista a un ejecutivo que trabaja en Hollywood, quien pidió que no se revelara su identidad debido a la naturaleza delicada del asunto. Cuando se le preguntó cuál fue su reacción inicial cuando vio por primera vez la habilidad de Sora, dijo: “Mi reacción ante Sora fue la misma que la de todos los demás: me quedé boquiabierto. Era como si estuviéramos viendo a nuestro asesino, pero al mismo tiempo era hermoso. Inmediatamente impresionante y aterrador”.
Los temblores provocados por Sora ya han sido sentidos por algunos profesionales del sector.
En una entrevista con The Hollywood Reporter en febrero, el actor, cineasta y propietario del estudio Tyler Perry declaró que detendría la expansión de su estudio de 800 millones de dólares en Atlanta después de ver las capacidades de generación de videos de Sora.
Y añadió: “Por eso me preocupa mucho que en un futuro próximo se pierdan muchos puestos de trabajo. Realmente lo siento muy fuertemente”.
Sora es el modelo de IA generativa de texto a video de OpenAI. De manera similar a ChatGPT, ingresa un mensaje de texto, pero en lugar de generar respuestas a preguntas o mensajes en formato de texto, Sora generará videos de hasta un minuto de duración.
A continuación se puede ver un vídeo de ejemplo de la capacidad de Sora, publicado por Open AI:
Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, también publicó varios ejemplos en su cuenta X, incluido el siguiente:
-Sam Altman (@sama) 15 de febrero de 2024
Sora está lejos de ser perfecta. Si miras de cerca el video de la “sesión de instrucción de cocina”, la cuchara en la mano derecha desaparece después de que la “abuela” deja de mezclar. Aunque es hiperrealista, la capacidad de detectar falsificaciones todavía está presente en algunos de los vídeos que produce Sora.
Esto planteó otra pregunta sobre qué tan bien funcionaría un producto como este en la industria.
Nuestro informante de Hollywood afirmó lo siguiente: “Saldremos del otro lado más grandes y mejores porque los humanos habrán descubierto su lugar en la cima de una tecnología que es claramente más poderosa de lo que podemos imaginar actualmente. Pero las ganas de actuar, escribir, dirigir, componer, colaborar, etc. Es profundamente innato en los humanos. No irá a ninguna parte. Entonces, ¿es esto malo para los humanos en la industria? La respuesta es no, luego sí, luego no. ¿Es bueno para la propia industria? Sí.
Al igual que con ChatGPT, los usuarios ingresan un comando de texto, una pregunta o un mensaje y la IA responde (en el caso de Sora, con secuencias de video generadas).
Para ello, Sora utiliza una combinación de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (NLP) para generar una secuencia de vídeo. La PNL es una forma de inteligencia artificial que comprende la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano. El aprendizaje automático le permite a Sora mejorar con el tiempo mientras mejora sus respuestas a través de patrones y comentarios.
Sora utiliza la «visión por computadora» para comprender e interpretar información visual de imágenes o videos. La visión por computadora es un marco de software que le dice a Sora que «reconozca» representaciones visuales de objetos, personas y entornos del mundo real a partir de descripciones de texto que incluyen lenguaje visual. Por ejemplo, las indicaciones “gato en movimiento” u “olas rompiendo en el océano” indican ciertos atributos y características. Sora necesita este lenguaje visual para interpretar el mensaje de texto y luego presentar con precisión una representación visual de un objeto.
Sora puede tomar datos incompletos o parciales y convertirlos en contenido de vídeo comprensible que parezca muy real. Sora también funciona como una herramienta de zoom superpoderosa. Comienza con bloques grandes y borrosos de colores u objetos y luego los refina en formas más pequeñas y definidas según sus indicaciones.
Aún no está claro qué tareas normalmente realizadas por creadores humanos, si las hay, podrían ser asumidas por Sora. La capacidad de la IA para replicar tomas de cámara, iluminación y personajes en tiempo real crea un territorio inexplorado para directores y cineastas. Sin embargo, los profesionales del cine esperan que esto cambie considerablemente la industria.
Una fuente de Hollywood que habló bajo condición de anonimato dijo: “No veo esto como una amenaza a la producción, sino más bien como una amenaza a la forma en que se realiza la producción tal como la conocemos actualmente. Hemos visto eventos como este en el pasado, especialmente en postproducción, cuando la gente comenzó a editar en computadoras portátiles en lugar de hacerlo en las grandes y costosas casas de correo. Muchas personas fueron eliminadas en esta transición, mientras que otras de repente pudieron permitirse un editor adecuado sin los gastos generales que requiere una oficina de correos.
Cuando se le preguntó qué puestos de trabajo podrían ser reemplazados por generadores de IA, añadió: “Tal vez preguntar ‘quién será reemplazado’ sea la pregunta equivocada. Creo que es el sistema el que será destruido y reemplazado. En unos años, tal vez el término «director» se refiera al tipo que impulsa la IA, y el resto se hará completamente digitalmente. Y si este enfoque es aceptado por el público, genera dinero y hace que la gente sienta emociones humanas, entonces se acabó el juego para la mayoría de nosotros”.
Sora extrae contenido de imágenes y vídeos ya existentes y luego recrea un vídeo según la solicitud del usuario. ¿A quién pertenece exactamente este vídeo regenerado? ¿Debería pagarse una tarifa a cada uno de los creadores y personajes de fotografías y vídeos cuyo trabajo utilizó Sora para crear el vídeo final? Estas son preguntas que aún no han sido completamente respondidas.
La raíz de muchas de las preguntas anteriores es cómo rastrear al creador de cualquier contenido generado, incluidas las personas que se incluyeron en el video final.
Hablando en su canal de YouTube, el abogado de tecnología Paul Haswell explicó: “Si alguien simplemente está usando un modelo de IA y sin darse cuenta absorbe algunos datos que terminan pareciéndose a usted, ¿cuáles son sus derechos? ¿Sus datos personales en realidad están siendo utilizados indebidamente? ? ¿Cómo puede demostrar que sus datos se utilizaron para crear esta similitud?
Y añadió: “De repente te conviertes en actor de una telenovela completamente generada por IA. Puedes ser mundialmente famoso pero no recibir ningún crédito por ello. Es posible que tengas una voz chillona en lugar de profunda, pero tu cara sería la misma. Por ejemplo, no obtendrías crédito porque fue esencialmente utilizado por la IA, aspirado y regurgitado en otro formato”.
También existen consideraciones internacionales, ya que la ley de derechos de autor es diferente según el país. Si el vídeo se origina en un país y se distribuye en otro, ¿qué leyes de derechos de autor se aplican?
En su blog, Wallace Collins, un abogado del mundo del entretenimiento especializado en derechos de autor y derecho de marcas, advirtió que Sora expandiría todos estos problemas “exponencialmente” y podría incluso conducir a disturbios sociales u otras formas de perturbación social.
“La IA ya ha violado las leyes de derechos de autor para los creadores, especialmente en el espacio musical, y ha desafiado las normas establecidas de derechos de autor y propiedad intelectual en el mundo del entretenimiento. Sin algún tipo de regulación de sentido común, Sora podría ser utilizado por los individuos más viles para crear videos que podrían contaminar, engañar y asustar a la gente, o incluso instigar disturbios basados en la apariencia de algo completamente fabricado, pero completamente realista. en apariencia.»
Una parte importante del debate legal en torno a la IA generativa gira en torno a la cuestión de quién debe ser considerado el autor de lo que generan estas herramientas, en lo que se refiere al “uso justo”. Las leyes de derechos de autor de uso legítimo permiten usos limitados de materiales protegidos por derechos de autor o la transformación de la obra protegida por derechos de autor en una obra diferente.
Actualmente, no existe ningún precedente legal que cubra los avances actuales en la generación de texto a video. Sin embargo, en diciembre del año pasado, el New York Times presentó una demanda federal contra ChatGPT de OpenAI (una herramienta de generación de texto a texto) y Copilot de Microsoft por infracción de derechos de autor en el Distrito Sur de Nueva York (el tribunal de distrito federal de Manhattan). . El Times afirma que ChatGPT de OpenAI proporciona a los usuarios exactamente el mismo contenido que ya proporcionó el Times.
Ian Crosby, abogado del Times, dijo: “Los acusados buscan aprovechar la enorme inversión del Times en su periodismo, utilizándola para crear productos sustitutos sin permiso ni pago. Esto no es un uso legítimo bajo ningún concepto”.
En febrero, OpenAI presentó una moción para desestimar el caso del Times en un tribunal federal.
En febrero se presentaron dos casos más de infracción de derechos de autor en el tribunal de Manhattan contra OpenAI, uno por The Intercept y el otro por un caso conjunto presentado por Raw Story y AlterNet.
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Publish: 2024-03-29 10:21:53