¿Puede la IA satisfacer las necesidades de las pequeñas empresas? Algunos presionan para averiguarlo – MundoDaily

La Cámara de Comercio del Área de Nashville ha estado convocando una reunión anual de líderes empresariales locales desde el siglo XIX, pero la reunión más reciente tuvo un tema decididamente moderno: la inteligencia artificial.

El objetivo era desmitificar la tecnología para los aproximadamente 2.000 miembros de la cámara, especialmente para las pequeñas empresas.

«Mi impresión no es que la gente sea cautelosa», dijo Ralph Schulz, director ejecutivo de la cámara. «Simplemente no tienen claro su uso potencial».

Cuando la IA generativa surgió en la conciencia pública a finales de 2022, capturó la imaginación de las empresas y los trabajadores con su capacidad para responder preguntas, redactar párrafos, escribir códigos y crear imágenes. Los analistas proyectaron que la tecnología transformaría la economía al impulsar un auge de la productividad.

Sin embargo, hasta ahora el impacto ha sido limitado. Aunque la adopción de la IA está aumentando, según un estudio, sólo alrededor del 5% de las empresas en todo el país utilizan la tecnología. Encuesta empresarial de la Oficina del Censo. Muchos economistas predicen que faltan años para que la IA generativa afecte de manera mensurable la actividad económica, pero dicen que el cambio llegará.

«Para mí, esta es una historia de cinco años, no de cinco trimestres», dijo Philipp Carlsson-Szlezak, economista jefe global de Boston Consulting Group. “En un horizonte de cinco años, ¿veré algo mensurable? Yo pienso que sí.»

Si bien algunas de las empresas más grandes, en Nashville y otros lugares, están encontrando usos para la IA (y dedicando dinero y tiempo a desarrollar más), muchas empresas más pequeñas apenas están comenzando a incursionar en esta tecnología, si es que lo hacen.

«Los mejores y más grandes están trabajando actualmente para implementarlo y obtener valor de él, pero la curva de adopción aún es muy temprana», afirmó Carlsson-Szlezak.

Allison Giddens, copresidenta de Win-Tech, una empresa de fabricación aeroespacial con 41 empleados en Kennesaw, Georgia, dijo que comenzó a usar ChatGPT hace unos seis meses para algunas tareas operativas, como escribir correos electrónicos a los empleados, analizar datos y escribir información básica. . Procedimientos para el front office de la empresa. Una nota pegada en el monitor de su computadora simplemente dice «ChatGPT» para recordarle que use la tecnología.

«Tenemos que adquirir el hábito de utilizar realmente la herramienta», dijo.

Pero enfrenta obstáculos para implementarlo más ampliamente y utilizarlo para hacer que su empresa sea más eficiente. A veces encuentra incorrectas las respuestas de ChatGPT. La ciberseguridad es importante en su industria, por lo que debe tener cuidado con la información que introduce en los modelos de IA. Y no encontró lugar para la tecnología en las fábricas, donde los mecánicos fabrican piezas personalizadas de aluminio y titanio para la industria de defensa.

«Aún no hay muchos casos de uso para la fábrica», dijo.

Históricamente, las innovaciones tecnológicas, incluidas la informática e Internet, han tardado muchos años o décadas en extenderse por toda la economía y afectar la productividad y la producción. El economista estadounidense Robert Solow dijo en 1987: “Podemos ver la era de las computadoras en todas partes, excepto en las estadísticas de productividad”.

Los economistas generalmente creen que la difusión y adopción de la IA generativa se producirá mucho más rápidamente, en parte porque la información fluye más rápidamente que en el pasado. La consultora EY-Parthenon, por ejemplo, concluyó en un acuerdo serie reciente sobre IA generativa que la tecnología podría aumentar la productividad en tres a cinco años.

Pero existen algunas barreras importantes, incluida la vacilación a la hora de utilizar la tecnología, obstáculos legales y de seguridad de datos, fricciones regulatorias, costos y la necesidad de más infraestructura física y tecnológica para respaldar la IA, incluida la potencia informática, los centros de datos y el software.

«Aún estamos en las primeras etapas de la revolución, ya que hemos comenzado a ver una inversión significativa para sentar las bases de esa revolución», dijo Gregory Daco, economista jefe de EY-Parthenon. «Pero todavía no hemos visto el alcance total de los beneficios desde el punto de vista de la productividad, desde el punto de vista de una mayor producción, desde el punto de vista de una mayor distribución de la mano de obra».

David Duncan, director ejecutivo de First Hospitality, una empresa de gestión hotelera de Chicago, dijo que la empresa está trabajando para garantizar que sus datos financieros internos puedan ser utilizados por sistemas de inteligencia artificial en el futuro.

«Estamos planificando la próxima generación de aplicaciones de IA», afirmó.

Duncan dijo que tenía la intención de utilizar IA para analizar estos datos y crear borradores de informes iniciales, liberando a los ejecutivos y gerentes generales. La empresa, con alrededor de 3.600 empleados, también espera aprovechar la IA para analizar encuestas semanales a los empleados a lo largo de un año para recopilar información sobre las tendencias en la moral general entre sus equipos.

«Creo que estamos en las primeras etapas de una transformación masiva en la forma en que procesamos ideas, estrategias, datos y resultados de negocios», dijo Duncan.

Según la investigación, el uso de la IA es mayor en los servicios profesionales y de información, que incluyen diseño gráfico, contabilidad y servicios legales, trabajos tradicionalmente administrativos que se han visto menos amenazados por la automatización.

Las investigaciones muestran que el marketing se encuentra entre los usos más comunes de la IA en las empresas. Gusto, una plataforma de nómina y beneficios para pequeñas empresas, encontró que entre las empresas creadas el año pasado que utilizaron IA generativa, el 76% lo hizo para marketing.

Aún así, muchos economistas piensan que, a largo plazo, pocas profesiones, si es que hay alguna, no se verán afectadas de alguna manera por la IA. EY-Parthenon estimó que dos tercios del empleo estadounidense (más de 100 millones de empleos) están altamente o moderadamente expuestos a la IA generativa, lo que significa que estos empleos podrían verse alterados por la tecnología. El resto, normalmente empleos con mayor interacción social y humana, también probablemente se vean afectados, a través de tareas como el trabajo administrativo.

Y la difusión de la IA parece estar ganando impulso. Un documento de trabajo del Centro de Estudios Económicos, utilizando datos de las Estadísticas de Formación de Empresas de la Oficina del Censo, encontró un «salto silencioso y sustancial» el año pasado en las aplicaciones comerciales relacionadas con la IA, lo que podría impulsar la difusión de la tecnología. El documento también mostró que las empresas que se originaron a partir de aplicaciones relacionadas con la IA a lo largo de los años han tenido un mayor potencial que otras en términos de creación de empleo, nómina e ingresos.

En conjunto, «creemos que existe potencial para que estas nuevas empresas de IA tengan un impacto en nuestra economía en el futuro cercano», dijo Can Dogan, profesor asociado de economía en la Universidad de Radford en Virginia y uno de los autores del artículo. .

«En general, las empresas existentes deben descubrir qué pueden hacer con estas tecnologías», añadió. «Creo que esa es la clave para una adopción más amplia».

Chris Jones, fundador de Planting Seeds Academic Solutions, una empresa de educación y tutoría con nueve empleados y entre 100 y 150 contratistas independientes, se encuentra entre quienes intentan descubrir cómo utilizar las tecnologías de inteligencia artificial emergentes. Jones, que vive en Dallas, dijo que se interesó en utilizar la IA en su empresa en 2021 o 2022, pero que “nunca se centró completamente en identificar cómo se podría incorporar la IA a nuestro negocio”.

Espera contratar pronto a un consultor para que le muestre a la empresa cómo utilizar la IA para ventas, tareas administrativas y operaciones de programas, como la creación de currículums. Él es consciente del efecto potencial en el empleo de sus empleados, dijo, pero está consciente de los cambios en el panorama económico.

«Como empresa, necesito mantenerme a flote porque la competencia es real», dijo Jones.

En Nashville, una fuerza impulsora para alentar a las pequeñas y medianas empresas a adoptar la IA es el presidente de la cámara, Bob Higgins. Ha estado hablando con otros líderes empresariales, realizando seminarios web y trabajando con un profesor de la Universidad de Vanderbilt que se especializa en IA generativa.

Higgins también está tratando de predicar con el ejemplo. En Barge Design Solutions, una empresa de servicios de ingeniería y arquitectura de la que es director ejecutivo, su equipo de recursos humanos utilizó IA generativa para ayudar a crear ofertas de trabajo que generaron candidatos más calificados para puestos difíciles de cubrir. También utiliza la tecnología como un «socio de pensamiento» para prepararse para reuniones y crear agendas.

El objetivo final, dijo, es “ayudar a que Nashville sea una ciudad GenAI”.

“Si vives con miedo de eso”, dijo, “creo que te lo vas a perder”.